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可再生能源的人工智能解决方案
利用人工智能在可再生能源中提高产量, 降低成本, 提高运营效率
可再生能源运营商几乎没有时间筛选来自风力发电的海量数据, 太阳能, 水电, 或者存储资产, 但他们不能错过优化他们的O的机会&M成本和提高能源生产.
SparkCognition通过十大最好的网赌平台成熟的人工智能和可再生能源解决方案,使您能够超越竞争对手,最大限度地提高运营效率.
演示
人工智能在可再生能源案例研究中的应用
太阳能、水电和储能
SparkCognition在人工智能和可再生能源方面的深厚行业专业知识可以帮助您节省时间, 钱, 和资源,同时避免你的组织采用人工智能的风险.
了解十大最好的网赌平台在可再生能源解决方案中的人工智能如何为关键操作打开新的可见模式, 让你提高效率, 创建业务的整体运营视图, 并将盈利能力提高10%.

通过提前6个月检测螺距轴承问题,每次事故可节省15万美元
了解十大最好的网赌平台如何将深厚的能源领域专业知识与最新的数据分析相结合,远程检测螺距轴承问题, 利用涡轮机上现有传感器的数据. 故障预测准确率超过90%, 最多提前六个月, 节省超过150美元,通过优化的维修计划,每件事故可节省5000万美元.
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准确计算能量损失和纠正措施
了解风电场业主和运营商如何将十大最好的网赌平台的人工智能应用于可再生能源解决方案,以提高高达10%的盈利能力. SparkCognition可再生能源套件识别性能不佳的涡轮机和问题的根源, 以及纠正措施和持续运行状况评分监控.
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利用人工智能方法进行污染检测,提高太阳能产量
了解人工智能资产管理平台解决方案如何消除对昂贵的污染站的需求, 帮助太阳能运营商实施优化的清洁间隔,以尽可能低的成本最大化他们的能源生产.
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检测偏航偏差的速度提高80%,准确率达到96%,从而增加4.5万美元的收入
了解SparkCognition可再生套件如何仅使用两个月的历史数据就能以96%的准确率检测5度或以上的偏航偏差.
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使清洁能源更有利可图:可再生能源解决方案中的人工智能
增加收入
通过自动检测表现不佳的资产,将可再生能源产量提高5%, AI-enabled预测, 以及规定性建议.
降低成本
先进的行为建模和规定性维护可以早期发现次优状态,为维护人员提供更好的行动计划,主动解决问题,避免意外成本.
获得操作可视性
通过广泛的资产可见性和深入的分析见解轻松管理多个资产和操作.
通过端到端可见性和高级报告节省时间并推动改进.
在可再生能源中使用AI防止停机
基于人工智能的预测分析和异常检测可识别系统故障的前兆,确保及时采取维护行动以降低故障率, 成本, and downtime; saving as much as $150,每个故障事件000美元, 每年节省数百万美元.
利用人工智能保护可再生能源领域的资产
关键基础设施的操作技术(OT)资产是黑客的热门目标. SparkCognition的人工智能终端保护技术可保护OT资产免受各种已知攻击和零日攻击.
用人工智能和可再生能源创造可持续的未来
摆脱低效率:有一个更好的方法来优化你的风, 水电, 太阳能, 存储操作. 将人工智能和可再生能源相结合,可以利用现有数据大幅提高效率, 统一数据孤岛, 并创建操作的整体视图,同时减少报告和劳动力调度等任务的手动负担.
据估计,到2023年,可避免的费用和生产损失将使可再生能源行业每年损失320亿美元.
SparkCognition renewables Suite是全球首个支持人工智能的可再生能源资产管理平台, 旨在提高产量, 降低维护成本, 并在可扩展的范围内提高运营效率, 自动化, 而且成本效益高.
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